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“硬科技创业”北京大学深圳研究生院产学研项目对接会第一期圆满结束
“硬科技创业”北京大学深圳研究生院产学研项目对接会是北京大学深圳研究生院未来产业技术研究院为更好地服务大湾区科技协同创新、对接市场和北大科技资源的平台。对接会将通过项目路演、交流展示等形式，切实推进北大优秀成果和智力资源与相关机构之间的精准合作。
产学研项目推介
1、基于钙钛矿光伏材料的光电晶体管平板图像传感器
2、工业Ai视觉关键技术与产业化
3、可飞行智能环境监测机器人
对接会实况
对接会首先由北京大学深圳研究生院未来产业技术研究院赵柯禹院长开场。赵院长介绍了此次项目对接会的情况。分别是基于钙钛矿光伏材料的光电晶体管平板图像传感器、工业AI视觉关键技术与产业化和可飞行智能环境监测机器人。
基于钙钛矿光伏材料的光电晶体管平板图像传感器
首先进行项目介绍的是周航教授，他介绍了产品定位为高端平板图像传感器，基于新一代半导体材料和印刷电子工艺 制程，设计可定制化的图像传感器产品，为客户提供低剂量医疗成像、超薄大 面积指纹掌纹识别、生物荧光检测成像的背板技术方案。
现有技术采用 CMOS 或者非晶硅 PIN 光电二极管和非晶硅 TFT 来组成图像传感器。工艺复杂度高、良率偏低，生产成本居高不下。该技术在高分辨率和高 灵敏度的追求之间存在技术瓶颈。相同的像素面积下，增加光电二极管面积可以提高探测面板灵敏度。
此外，开关 TFT 电流驱动能力不足的问题限制了高帧频、高分辨 率 X 射线影像技术的发展。本项目通过对双栅氧化物光电晶体管系统研究，开发拥有自主知识产权的基于新型金属氧化物半导体的 X 射线影像探测器技术， 实现低成本、低剂量、低噪声、高帧率和高分辨率的光电探测，获得在性能价格比上全面超越现有 a-Si 技术的新一代平板探测技术。
工业AI视觉关键技术与产业化
对接会第二部分，北京大学深圳研究生院诡谷子人工智能开放实验室赵勇教授 介绍工业AI视觉关键技术与产业化。该项目基于深度学习的 AlphaGo 为代表的人工智能的技术战胜人类顶尖高手，表明人工智能在深度学习这一强大的引擎驱动下取得了重大突破和进展，未来十到二十年，90%的现有工作都会被 AI 取代， 因此，该技术必将引发各行业的新一波技术换代的浪潮，颠覆各个行业。以 AI 视觉替代人工视觉、实现机器换人和无人工厂，解决我国制造业的棘手问题。
项目聚焦在以下三个主要的方向： (1) 基于 AI 视觉引导的自动装配，尤其是精细化的异形器件的自动插件机、以及屏蔽罩安装等难度较高的自动装 配系统；(2) 基于先进深度学习网络的 AI 缺陷检测技术、包括 PCB 各生产阶 段的光学与视觉检测技术；(3) 双目结构光高精度 3D 测量技术，多视角的点 云拼接以及三维模型的建立，关键点和特征点的自动识别与检测算法、免示教 的全自动测量系统。
可飞行智能环境监测机器人
对接会的第三部分聚焦于可飞行智能环境监测机器人。由北京大学深圳研究生院秦龙君教授介绍。该项目是北京大学环境与能源信息实验室研制的可飞行环境监测机器人，基于自主研发的无人机观测技术软硬件系统，可进行植被种类判别、分类、覆盖 度、生物量、植被碳储量、植被蒸散发和环境质量监测。
秦龙君教授团队具备多类型项目执行能力、多类型无人机平台、多类型数据获取设备（光学、光谱、红外，激光雷达）、多种设备集成研发能力、多类型和高精度数据获取能力、多源数据耦合能力、大数据分析及创新应用能力。
目前已经在国家科技部科技基础资源调查专项中国荒漠主要植物群落分布图集与数据库、国家科技研发计划大都市区多灾种重大自然灾害风险综合防范关键技术研究与示范等多个国家级和地方级项目中应得到应用，取得良好的效果。
祝贺“硬科技创业”北京大学深圳研究生院产学研项目对接会第一期圆满结束。
